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改进的遗传算法在电测深反演中的应用

发布时间:2020-02-18 16:21:41
遗传算法是地球物理数据非线性反演中常用的方法,但在使用中所需内存较多,容易“早熟”或陷入局部极小.为了在电阻率测深反演中更好地使用遗传算法,提出了利用统计学建模获得精细初始模型后,再利用改进的遗传算法反演.改进了传统遗传算法评价解的方法、增加了局部目标函数并限制遗传基因的繁殖方向.对理论模型的反演计算证明改进的遗传算法可以减少计算量,改善电阻率测深的反演效果.


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